如何进入AI答案.
MediaNation的播客《丽达，线索呢？》推出了一期关于AI搜索与GEO（针对神经网络生成答案的优化）的节目。主讲嘉宾是MediaNation SEO部门负责人伊戈尔·斯克利亚尔，主持人是玛丽娜·沙霍娃，我负责提出尖锐问题。以下是精华，节目为俄语。
搜索不再是一串链接
神经网络是史上增长最快的技术：据伊戈尔估计，每季度新增用户约1亿。搜索引擎正把AI答案直接嵌入结果页。 因此，企业仅让链接排进前列已经不够，而是要成为答案本身的信息来源。
节目中最令人警醒的数字：在美国，约68%的Google搜索没有产生点击；当结果上方出现AI答案时， 部分项目中第一名的点击率会从50%跌至9%。
市场几乎还是空白
据伊戈尔引用的研究，成为AI答案来源的网站占比一年内增长约五倍——从1.5%升至6–6.5%。这仍然很少。 伊戈尔把当下比作SEO的早期：现在进入，比一两年后容易得多。
起步的三个步骤
- 可见度审计。测量AI在哪些问题上已经提到您的品牌，哪些还没有。
- 布局外部平台。AI不太信任品牌官网，更信任点评网站、论坛、UGC平台和权威垂直媒体。
- 答案放在前30%。据伊戈尔观察，40–50%的情况下被引用的正是文本的前30%。先给答案，再深入展开。两万字符以上的长文和“最佳榜单”效果很好。
在哪里发布，由AI告诉您
平台不能盲选。针对重点查询，抓取每个目标模型的答案，汇总其引用的域名。如果某网站在您所在主题20%的答案中被引用， 它就是首要目标。不同模型偏好不同：ChatGPT偏爱百科式、事实丰富、不带广告腔的文本，Yandex则大量采用自家服务 ——Yandex Business和Dzen——的数据。
更新速度也不同：Yandex约5天收录变化，ChatGPT约20天，其余平均20–25天。而且AI结果并不稳定——每次都重新生成答案， 因此可见度需要持续监测，而不是查一次就结束。
不值得花时间的误区
- llms.txt。相当于面向AI的robots.txt。添加不难，但无论我们还是市场上，都没有其起作用的确证案例。
- 结构化数据能解决一切。它有助于机器读取，但没有正确的文本结构和外部发布，单靠它毫无作用。
- SEO已死，只需GEO。最有害的误区——见下文。
我的观点：GEO与SEO并行，而不是取而代之
最近一次会议上，客户说：“我们把SEO预算转给GEO。”这是错误的。传统搜索仍然带来绝大部分流量、线索和销售； 没有技术干净、经过SEO优化的网站，被引用的机会反而更低。GEO带来的人更少，但他们是“热”用户：已经在AI答案中读到了品牌，并且信任它。
第二个错误是只用网站流量衡量GEO。AI推荐了您的产品，用户未必在您的网站购买——他可能去电商平台或经销商。 因此要看“声量份额”——品牌在所有竞争者中出现在AI答案里的频率——并把效果推算到所有销售渠道，而不只是自己的网店。
节目中的案例
在俄罗斯哪些AI模型重要
如果企业面向俄语互联网，优先是Yandex Neuro与Alice：Yandex约占俄罗斯搜索市场的70%。其次，伊戈尔建议关注DeepSeek。其他模型目前居于次位。